Page 46 - 北京工商大学学报2019年第5期
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第 34 卷摇 第 5 期               边摇 婧,张曙霄: 中国对外直接投资的贸易效应

   的估计系数为负,但不显著,说明中国在新兴经济                          在新兴经济体的投资主要表现为市场导向型的产
   体的投资对初级制成品、资源类制成品的出口存                           业转移。 一方面,这使得中国对新兴经济体生产
   在替代效应但并不显著;第 3 列中 lnOFDI 的估计                    的部分中间品的需求下降,导致中国对外直接投
   系数显著为正,且在 5% 的水平上显著,说明对技                        资与资源类制成品之间产生了替代关系。 另一方
   术类制成品的出口存在显著的促进作用。 第 4 列                        面,中国具备较为完善的行业发展基础以及能够
   lnOFDI 的估计系数都不显著,说明中国对新兴经                       满足各种产品生产的技术设备等,这也是“ 一带
   济体的投资没有促进初级制成品进口规模的增                            一路冶沿线国家所急缺的,因而技术制成品的出
   长;第 5 列、第 6 列中 lnOFDI 的估计系数都显著                  口存在着显著的促进作用。
   为负,且分别在 5% 和 1% 的水平上显著,表明中                          表 7 列出了中国对非新兴经济体投资贸易效
   国在新兴经济体的投资对资源类制成品、技术类                           应影响的回归结果。 其中,第 1 列 ~ 第 3 列和第
   制成品的出口存在替代效应。 这主要是由于中国                          4 列 ~ 第 6 列分别表示 OFDI 对中国初级制成品、

                      表 7摇 中国在非新兴经济体 OFDI 对三类产品进出口影响的回归结果
                       lnexport    lnexport     lnexport    lnimport     lnimport     lnimport
                            1            2           3            1            2           3
                            ***                                               ***          ***
                     - 0郾 060 8    - 0郾 005 1   0郾 018 1     0郾 076 2   0郾 274 5     0郾 165 4
        lnOFDI
                      ( - 2郾 65)   ( - 0郾 24)   (0郾 83)      (1郾 29)     (3郾 01)      (3郾 19)
                           ***                       ***                      **
                      0郾 581 6     0郾 186 7    0郾 622 0     - 0郾 146 8  1郾 920 9     - 0郾 020 3
         lnpopul
                       (2郾 97)     (1郾 02)      (3郾 34)     ( - 0郾 29)   (2郾 46)     ( - 0郾 05)
                           ***          ***          ***         ***                       ***
                      0郾 493 5    0郾 718 5     0郾 627 6    0郾 865 1      - 0郾 482 4  0郾 752 2
        lnGDP_C
                       (4郾 29)     (6郾 67)      (5郾 75)      (2郾 93)    ( - 1郾 06)    (2郾 89)
                           ***          ***          ***
                      0郾 836 1    0郾 961 9     0郾 688 7      0郾 424 9    0郾 333 5     0郾 282 6
         lnGDP
                       (6郾 72)     (8郾 25)      (5郾 83)      (1郾 33)     (0郾 67)      (1郾 00)
                            *                        **                        ***
                      0郾 902 3     0郾 439 8    1郾 188 6      0郾 146 9   - 9郾 088 8    0郾 547 2
         border
                       (1郾 78)     (0郾 93)      (2郾 47)      (0郾 11)    ( - 4郾 51)    (0郾 48)
                                                     *
                       0郾 096 6    0郾 183 6    0郾 316 0      0郾 622 8    0郾 128 5     0郾 547 6
          CC
                       (0郾 52)     (1郾 05)      (1郾 78)      (1郾 30)     (0郾 17)      (1郾 30)
                                                                               ***
                      - 0郾 196 4   0郾 123 2     - 0郾 090 1   0郾 558 8   - 1郾 811 0   - 0郾 198 0
          GE
                      ( - 1郾 16)   (0郾 78)     ( - 0郾 56)    (1郾 29)    ( - 2郾 70)   ( - 0郾 52)
                           ***          ***          ***                       ***
                      0郾 265 2    0郾 348 5     0郾 258 4     - 0郾 291 6  - 0郾 969 3    0郾 147 1
          PSV
                       (3郾 82)     (5郾 36)      (3郾 92)     ( - 1郾 64)  ( - 3郾 51)    (0郾 94)
                                         **           ***                      *
                      - 0郾 244 5  - 0郾 465 5  - 0郾 668 9     0郾 148 7   - 1郾 383 8   - 0郾 356 4
          RL
                      ( - 1郾 18)   ( - 2郾 41)  ( - 3郾 41)    (0郾 28)    ( - 1郾 69)   ( - 0郾 76)
                           ***                       *                        **
                      0郾 635 8     0郾 013 7    0郾 316 5     - 0郾 458 1  1郾 578 2      0郾 187 2
          RQ
                       (3郾 74)     (0郾 09)      (1郾 96)     ( - 1郾 05)   (2郾 34)      (0郾 49)
                             ***         ***          ***
                     - 17郾 821 4  - 16郾 210 5  - 15郾 676 8  - 6郾 323 0  - 15郾 561 9  - 6郾 776 0
        常数项
                      ( - 5郾 92)   ( - 5郾 75)  ( - 5郾 48)   ( - 0郾 82)  ( - 1郾 30)   ( - 1郾 00)
        样本量             303          303         303          303          303         303
              2
       调整后 R           0郾 954 8    0郾 960 2     0郾 955 2     0郾 913 7    0郾 820 6     0郾 930 1
               *
   摇 摇 注:  *** 、  ** 、 分别表示在 10% 、5% 、1% 的水平上显著;括号内为 T 值。

                                                                                        · 4 1 ·
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