Page 57 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》2020年第3期
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北京工商大学学报(社会科学版)摇 摇 摇 摇 2020 年摇 第 3 期

       其中,总产出 Y 等于产业 i 用于最终消费的                     闭经济中全国 42 个部门产业上游度的降序排列
                    i
   部分 F 与作为其他产业的中间投入品 Z 之和,X                       情况。 其中,批发和零售业的产业上游度在 42 个
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   是出口额,M 是进口额,I 是存货。 将矩阵 R 调整                     部门中排在第 24 位;在 14 个服务业部门中排在
   为以 a Y / (Y - X + M - I ) 为第(i,j) 项元素的          第 4 位,仅次于租赁和商务服务业,金融业,以及
         ij  j  i  i   i   i
   矩阵,代入公式(1)便可计算出开放经济中产业 i                        交通运输、仓储和邮政业。 同时,投入产出表中的

   的上游度 U ,即产业 i 与最终需求之间的距离。                       数据显示,批发和零售业增加值在服务业中一直
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   开放经济中的产业上游度描绘的是一个国家在全                           排在第 1 位。 产业的上游度大小固然与产业本身
   球的产业分工情况。                                       的性质有关,从性质上来讲上述 3 个服务业的产
       产业上游度变化与净出口、出口、存货之间存                        业上游度大于批发和零售业的产业上游度,但是
   在着一定的数理关系。 从封闭经济到开放经济,                          批发和零售业产业上游度应该还存在着提升的空
   矩阵 R 的元素由 r = a Y / Y 调整为 r = a Y /             间。 因为尽管近年来依靠电商大数据技术,批发
                    ij  ij  j  i       ij  ij  j
   (Y - X + M - I ),由此可知,若净出口(X - M )              和零售业的生产组织功能和价值创造功能有所挖
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   和存货 I 都为正值,则 r 会变大,从而产业上游                       掘和发挥,但从实践角度来看,还处在摸索的初始
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                         ij
   度 U 会变大。 这种变化的经济学意义是:净出口                        阶段,人们会越来越重视电商大数据支撑下的需
       i
   为正数,表明 i 产业存在着净出口,总产出中的净                        求导向型的产业链发展模式。 总之,在封闭经济
   出口会部分形成国外的中间投入品,参与全球生                           中,批发和零售业是重要的生产者服务业,在国内
   产分工,从而使 U 变大;I 为正数,表明 i 产业增                     产业链上较靠近中间投入端,为国内产业系统提
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   加的存货也会部分形成国内的中间投入品,投入                           供中间投入品。
   国内产业生产过程,从而使 U 变大。 因此,从封                            图 1 反映了封闭经济中批发和零售业产业上
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   闭经济到开放经济,一个产业的净出口与存货的                           游度的变化趋势。 7 个代表年份中,批发和零售
   数值都为正,其产业上游度都会增大,而且在此条                          业上游度数值在[2郾 507,2郾 910] 的区间内变动,
   件下的净出口与存货增加也都会使产业上游度增                           即在产业链上到达最终消费需求(最终消费者)
   大。 同时,由式(2)也可以看出,假设其他参数不                        需要 2郾 507 ~ 2郾 910 个生产步骤,其生产者服务业
   变,出口额(X ) 增加也可以使 r 变大,从而使产                      的性质比较明显。 另外,上游度的变化幅度为
                                ij
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   业上游度 U 变大;单独考虑存货(I )的增加也是                       0郾 403,均值为 2郾 708。
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   如此。 这种变化的数理意义是:某一产业的出口                              分阶段来看,2002—2007 年,批发和零售业
   额和存货数额增加,会使得其产业上游度上升。                           的产业上游度先上升后下降;2007—2015 年,稳
   其经济意义同上。                                        定上升,2015 年达到一个高点;2015—2017 年又
       (二)数据来源                                     明显下降。 此外,2002—2007 年批发和零售业的
       本文所涉及的原始数据来自国家统计局颁布                         产业上游度波动要明显大于 2007—2017 年。 封

   的 2002 年、2005 年、2007 年、2010 年、2012 年、           闭经济中批发和零售业的产业上游度存在较大的
   2015 年、2017 年中国投入产出表。 其中,2010 年                 波动性,说明其产业上游度受国内产业系统多种
   统计口径为 65 部门,2017 年为 149 部门,其余年                  因素的影响。 但从产业上游度的整体表现来看,

   份均为 42 部门。 为了方便研究,本文将 2010 年、                   批发和零售业是一个生产性比较强的生产者服
   2017 年的投入产出表均合并为口径相对统一的                         务业。

   42 部门投入产出表。                                         (二)开放经济中批发和零售业在产业链上
       四、产业上游度测算结果分析                               位置的动态变迁
       (一)封闭经济中批发和零售业在产业链上                             表 2 给出了 2017 年开放经济中全国 42 个部
   位置的动态变迁                                         门产业上游度的降序排列情况。 其中,批发和零
       利用前述 7 张投入产出表的数据,运用产业                       售业的产业上游度在 42 个部门中排在第 22 位;
   上游度测度模型,可以计算出 7 个代表年份全国                         在 14 个服务业部门中排在第 4 位,仅次于租赁和
   42 个部门的产业上游度。 表 1 给出了 2017 年封                   商务服务业,交通运输、仓储和邮政业,以及金融

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