Page 95 - 《北京工商大学学报（社会科学版）》2019年第6期
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北京工商大学学报ཽ社会科学版ɥ Ԧԗϕࣷ 年 第 期
本文将从两方面展开讨论᧙一是就业隔离问题ᖈ 第一时期ཽԦԗԗआ 年和 Ԧԗϕԗ 年ɥܜ第二时期ཽԦԗϕϕ
即劳动者进入不同性质单位工作的概率是否存 年和 ԦԗϕԦ 年ɥ 以及第三时期 ཽԦԗϕሉ 年和 Ԧԗϕ
在差异ଟ二是工资歧视问题ᖈ即劳动者克服就业 年ɥᖈ以观察不同时期的动态演变情况ᤙ 鉴于本
隔离后获得的工资待遇是否相同ᤙ 本文的主要 文使用的数据跨期较大ᖈ因此为便于比较不同年
边际贡献在于᧙第一ᖈ与既有文献相比ᖈ本文细 份的工资水平ᖈ 我们使用居民消费价格指数
致分析了不同收入分布位置的工资差异构成情 ཽऀ۠ɥ以 Ԧԗԗआ 年为基期对劳动者的工资收入进
况ᖈ分层考察城乡工资差异的来源ᤙ 不仅可以 行调整ᤙ 此外ᖈ关于辅助数据ᗩᗩᗩ中国社会状况
加深我们对户籍歧视的认识ᖈ也有助于我们区 综合调查ཽऀଢ଼ଢ଼ɥ数据ᖈ考虑到与 ऀଢ଼ଢ଼ 问卷时间上
分真正的歧视受害群体ᖈ深入了解歧视效应的 的接近性ᖈ本文选取 Ԧԗԗ 年ܜԦԗԗआ 年ܜԦԗϕϕ 年ܜ
群体差异ଟ第二ᖈ既往研究所使用的数据多拘于 Ԧԗϕሉ 年及 Ԧԗϕ 年共计 期的数据进行辅助回
某一数据库ᖈ而本文的研究除采用 ऀଢ଼ଢ଼ 数据 归ᤙ 由于 ऀଢ଼ଢ଼ 数据的内容与 ऀଢ଼ଢ଼ 数据基本相
外ᖈ还辅以 ऀଢ଼ଢ଼ 数据加以验证ᤙ 多源异构数据 似ᖈ且除部分控制变量缺失外ᖈ变量的处理方式及
的结合考察ᖈ不仅保证了实证结果的稳健性ᖈ同 含义与 ऀଢ଼ଢ଼ 数据相同ᤙ 因此ᖈ受篇幅所限ᖈ文中
时也可对已有研究结论加以佐证与深化补充ଟ 不再对 ऀଢ଼ଢ଼ 数据及所选取的变量加以描述ᤙ
第三ᖈ本文基于多期的大样本数据ᖈ不仅考察了 ཽ二ɥ变量选取
城镇劳动力市场中劳动者工资水平差异的总体 ऀଢ଼ଢ଼ 调查问卷中涉及问题ᥙ您个人去年全
情况ᖈ还纵向比较了工资差异随时间的演变趋 年的职业ᣤ 劳动收入是多少ᥧɲᖈ考虑到劳动者的
势ᖈ这在一定程度上能够提高研究模型的统计 高工资可能是加班时间长的结果ᖈ所以用小时工
效力和揭示信息的丰富程度ᖈ进而保证模型的 资来衡量劳动者的劳动报酬更具可比性ᤙ 根据问
可靠性与说服力ᤙ 卷涉及的ᥙ每周的工作时间是ཽ小时ɥɲᖈ将劳动者
三尧数据来源与变量选取 职业ᣤ 劳动收入折算为小时工资ཽ 憎葬早藻ɥଟ由于存
ཽ一ɥ数据来源 在不同性质的就业单位ᖈ劳动者将面临选择到哪
在大力推进以人为核心的新型城镇化的进程 种性质的单位去工作ᤙ 根据调查问卷中涉及的
中ᖈ本文主要基于 期中国综合社会调查ཽऀଢ଼ଢ଼ɥ ᥙ工作的单位或公司的单位类型是ᥧɲᖈ将劳动者
数据ᖈ并辅以 期中国社会状况综合调查ཽऀଢ଼ଢ଼ɥ 就业的工作单位ཽ凿葬灶憎藻蚤ɥ划分为公有和非公有制
数据对城镇劳动力市场中的就业机会和工资差异 单位ᖈ并在相关分析过程中以非公有制单位作为
进行研究ᤙ 中国综合社会调查ཽऀଢ଼ଢ଼ɥ 作为我国 基准组ଟ根据问卷中涉及的ᥙ您目前的户口登记
启动较早的学术调查项目ᖈ在调查范围方面具有 状况是ᥧɲᖈ将劳动者户籍ཽ澡怎噪燥怎ɥ 划分为城镇户
全国性ᖈ在涉及内容方面具有综合性ᖈ在调查时间 口和农村户口ᤙ 而考虑到劳动者户籍获取的途径
方面具有连续性ᤙ 该问卷调查对象遍布中国大陆 及时间差异ᖈ文中对父亲户籍ཽ澡怎噪燥怎枣ɥ进行控制ᖈ
各省ܜ市ܜ自治区 ϕԗ ԗԗԗ 多户家庭ᖈ具有地理上的 以减少户籍变量可能造成的选择性偏差ᖈ还进一
随 机性和代表 性ᤙ 本文选取 ऀଢ଼ଢ଼Ԧԗԗआܜ 步对劳动者户籍与父亲户籍的交互项ཽ躁蚤葬燥澡怎ɥ加
ऀଢ଼ଢ଼Ԧԗϕԗܜऀଢ଼ଢ଼Ԧԗϕϕܜऀଢ଼ଢ଼ԦԗϕԦܜऀଢ଼ଢ଼Ԧԗϕሉ 以及 以控制ᤙ 此外ᖈऀଢ଼ଢ଼ 调查问卷还包含了许多有关
ऀଢ଼ଢ଼Ԧԗϕ 共计 期的调查数据ᖈ在此基础上ᖈ选 劳动者的详细信息ᤙ 首先ᖈ从个人基本特征来看ᖈ
取 ϕ ጦ ԗ 岁的男性劳动者样本和 ϕ ጦ 岁的女 包含年龄ཽ葬早藻ɥܜ性别ཽ曾蚤灶早遭蚤藻ɥܜ婚姻状况ཽ澡怎灶赠鄄
性劳动者样本ᤙ 在剔除缺失值并对变量进行相关 蚤灶ɥܜ政治面貌ཽ泽澡藻灶枣藻灶ɥ 等ᖈ以及工作经验ཽ躁蚤灶早赠鄄
处理后ᖈ最终保留的样本量为 ሉሉ ᖈ包含城镇样 葬灶ɥܜ受教育年限ཽ藻凿怎ɥ等度量人力资本的指标ଟ其
本 ϕ࿋ Ԧ࿋࿋ 个ᖈ农村样本 ϕࣷ ሉϕԦ 个ᤙ 其中有效样本 次ᖈ从劳动者就业单位维度来看ᖈ包括是否与单位
约占 आᠢ ᖈ覆盖中国大陆 ሉϕ 个省份ᤙ 考虑到问 签订劳动合同ཽ澡藻贼燥灶早ɥᖈ是否加入工会ཽ早燥灶早澡怎蚤ɥ等
卷时间的接近性ᖈ本文首先将 期数据进行混合 指标ᖈ同时借助单位的雇员人数来度量企业规模
截面回归ᤙ 为进一步分时段比较分析ᖈ基于问卷 ཽ早怎蚤皂燥ɥᖈ按 照 被 访 者 的 居住地对其所在地区
样本量的平衡性ᖈ将 期数据划分为三个时期ᖈ即 ཽ凿蚤择怎ɥ加以识别ᤙ 变量的具体含义见表 ϕᤙ
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